Insure AI
메인라인의 Insure AI는 보험 데이터를 학습 · 이해해, 예측 · 판단 · 생성 · 자동화를 수행하며,
보험사 시스템과 결합해 업무 효율과 고객 편의를 함께 높이는 기술입니다.
AI:Artifical Intelligence
보험 업무에 최적화된 AI
메인라인의 AI는 보험 데이터를 이해·예측·판단·생성해 실행 가능한 가치로 전환합니다.
STEP01. 이해(Understanding) - 약관·청구 서류 등 데이터의 의미 파악
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- 약관 문서 이해
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- 청구 서류 분석
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- 담보·특약 인식
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STEP02. 예측 (Prediction) - 과거·현재 데이터 기반 가능성 예측
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- 보험 사고 위험 예측
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- 손해율 전망
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- 민원 발생 예측
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STEP03. 판단(Reasoning) - 학습한 패턴·기준 기반 분류·의사결정 보조
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- 보험 청구 심사 보조
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- 언더라이팅 지원
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- 이상 청구 탐지
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STEP04. 생성(Generation) - 이해·예측·판단 결과로 결과물 생성
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- 맞춤형 약관 생성
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- 약관 질의 응답
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- 청구 안내문 작성
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Insure AI Process
Insure AI는 데이터 수집부터 재학습까지 보험 데이터를 실질적 가치로 전환합니다.
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데이터수집
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전처리
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모델 학습
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추론
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결과 제공
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개선/재학습
데이터수집(Data Collection)
약관 파일
가입 정보
청구 서류
상담·민원 이력
데이터 전처리 (Preprocessing)
PDF 개별 변환일
요약 정보 생성
정보 보호 처리
문서 형식 통일
모델 학습 (Model Training)
담보패턴 인식
약관 규칙 도출
특약 관계 학습
심사 기준 형성
추론 (Inference)
가입 약관 판단
위험 평가
조건 판단
청구 결과 예측
결과 제공 (Output Delivery)
맞춤형 약관
질의 응답
이상 청구 알림
상담 안내문
개선/재학습 (Feedback)
피드백 반영
심사 기준 보완
성능 개선
재학습
Insure AI Technology
메인라인의 Insure AI 기술은 보험 데이터를 이해·분석해 업무와 의사결정을 지능화합니다.
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- Machine
Learning
위험 예측
손해율 분석
고객 분류
이상 탐지
- Machine
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- Deep
Learning
서류 인식
OCR 판독
음성 인식
패턴 분석
- Deep
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- NLP
(자연어처리)
약관 분류
문서 요약
민원 분석
감정 분석
- NLP
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- Computer
Vision
서류 판독
손해 사진 분석
진단서 의식
위변조 탐지
- Computer
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- sLLM
(경량화언어모델)
약관 이해
안내문 생성
질의 응답
상담 요약
- sLLM
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- RAG
(검색증강생성)
약관 검색
근거 기반 답변
최신 정보 반영
환각 현상 감소
- RAG
AI in Insurance
메인라인의 AI는 단순 자동화를 넘어 보험 업무 전반의 의사결정을 지원합니다.
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약관 제작 효율화
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대량 문서처리
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고객 편의성 향상
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운영 비용 절감
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- 약관·문서 업무
- 맞춤형 약관 제공·퍼블리싱
약관 질의응답·문서 자동 구성
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- 심사·청구 업무
- 청구 서류 분석·심사 보조
이상 청구 탐지·위험 평가
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- 고객 · 상담 업무
- 민원 유형 자동 분류·상담 자동화
고객 문의 응답·상담 요약
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- 언더라이팅 · 계약 업무
- 신규 가입 심사 보조·위험 평가
계약 조건 검토·가입 한도 산정