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메인라인 최현길 대표


2025년 국내 보험산업 전망은 2024년보다 어두워 보인다. 보험연구원의 ‘2025년 보험산업 전망과 과제(2024.11)’에 따르면 2025년 보험산업은 성장성 둔화, 수익성 약화, 건전성 악화가 예상된다. 이들 성장성과 수익성 그리고 건정성은 상호 작용을 통해 보험산업은 더욱 악화할 가능성이 높다.


또한 2025년 초회보험료는 2024년에 비해 9.2% 줄어들고, 전체 보험료 시장 성장은 2.4%로 성장률은 둔화할 것으로 보인다. 특히 금융당국의 감독 및 규제 영향까지 고려한다면 실제 수치는 전망치보다 더욱 낮아질 수 있다는 것이 전문가들의 예상이다.




보험산업의 환경 변화 요인으로는 인구와 기후 그리고 생성형 인공지능(AI)과 같은 기술혁신 변화를 들 수 있다. 2025년 보험산업의 성장성, 수익성, 건전성 하락이 우려되는 상황에서 이러한 환경 변화를 미래 성장 기회로 활용하기 위해서는 근본적인 체질 개선과 가치사슬 전반의 디지털 전환을 통한 효율성 증대가 필요하다.


최근 발표된 ‘2025년 보험산업 주요 이슈(2025.01)’에서도 거시경제 및 금융시장환경을 분석하며 올해 경기 둔화 및 침체는 보험 수요 감소와 함께 해지율 상승으로 이어질 수 있으며, 경기 불확실성 확대로 보험산업 성장이 제한적일 것으로 전망돼 보험회사의 경영효율화가 요구된다고 강조한 바 있다. AI와 같은 기술혁신과 디지털 전환을 통한 보험산업의 경영효율화가 절실하다는 것이다.


보험연구원의 ‘생성형 AI의 금융서비스 적용과 이슈(2024.10)’ 또한 기업의 AI 활용은 이미 정해진 방향이며, 어디에 어떻게 효과적으로 활용할 것인가가 중요하다고 분석했다.


이미 글로벌 보험회사들은 생성형 AI를 활용해 약관을 조회하고 문서를 작성하는 등 AI를 업무 효율성을 제고하는 보조적 장치로 사용하고 있으며, 그 활용 범위는 점차 확대되는 추세다.


현재 보험 분야에서 AI 적용은 효율성 측면에서 긍정적 효과가 기대되지만, 신뢰성이 중요한 보험업의 특성상 결과의 정확성, 오정보의 생성, 환각 현상 등 다양한 우려도 존재하고 있다.


효과적인 AI 활용을 위해서는 현재 수준에서 AI 기술의 한계점을 파악하고, 활용 범위와 목적을 명확히 하는 것이 중요하다. 보험 가치사슬의 적합한 영역에 AI를 적용할 경우 부작용을 최소화하면서 현재 기술로도 충분히 효과를 기대할 수 있다.


신속성이 중요한 고객 응대 업무와 정확성이 중요한 클레임 업무처럼 보험산업의 업무 영역별 특성을 고려해, 하나의 AI를 보험 가치사슬에 동일하게 적용하기보다, 각 업무 영역에 특화된 성능의 AI를 적재적소에 구현하는 것이 바람직하다는 것이다.


영업과 대고객 응대 업무의 경우 빠른 처리 속도가 중요하겠지만, 언더라이팅과 클레임 업무의 경우는 한 건으로도 큰 이익과 손실을 초래하기 때문에 정확도와 신뢰성이 높은 AI 성능이 필요하다.


또한 상품 판매, 계약에 있어서는 불완전판매와 같은 법적인 이슈로 인해 결국 사람이 검증하는 과정이 필요하며, 아직은 AI 적용에 대한 검토가 필요한 업무 영역이다.


실제 챗봇과 같은 빠른 상담에 특화된 AI는 이미 대고객 응대에 이용되고 있다. 신뢰도와 정확도를 요구하는 상품개발 및 PV 산출, 클레임 업무에는 보다 전문적이고 안정적인 AI 기반 IDP 기술을 적용할 수 있을 것이다.


AI 기반 IDP 기술은 AI, 자연어처리(NLP), 파싱(Parsing), 컴파일(Compile) 기술 등의 융합으로 데이터를 자동 분류-추출-분석 후 문서 정보의 조합·생성 등으로 보험산업의 업무 생산성과 문서 처리 업무 혁신을 제공한다.


대표적으로 AI 기반 IDP 기술을 인슈어테크 분야에 적용한 메인라인의 매직(Magic) 시리즈를 들 수 있다. △약관 및 기초서류를 관리하는 ‘매직텀즈(MagicTerms)’ △보험료 및 책임준비금을 갱신·산출하는 ‘매직PV(MagicPV)’ △보험금청구·지급을 자동화하는 ‘매직클레임(MagicClaim)’등으로 보험 가치사슬의 특화 업무에 활용돼, 문서처리 및 데이터 입력, 산출, 검증 업무 등을 자동화·효율화하고 보험산업의 생산성 제고에 앞장서고 있다.





메인라인은 AI 기반 IDP 기술로 보험산업의 디지털 전환과 비용 절감, 오류개선, 업무 생산성 향상에 기여한 공로를 인정받아, 작년 과기정통부로부터 ‘ICT 혁신 유공’ 장관 표창을 수상한 바 있다.


또한 문서 정보의 기술 난도가 가장 높은 보험산업을 중심으로 건강보험심사평가원, 건강보험공단 같은 공공기관에도 업무처리 혁신 솔루션을 공급해 오고 있으며, 2023년 서울투자청 해외투자유치 유망기업 ‘코어 100(Core 100)’ 선정 등 정부 부처, 지자체로부터 우수한 기술력과 사업성을 동시에 인정받고 있다.



[기사 보러가기] ▶ http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=230637

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